机器人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛道OG真人具身智能猛将再狂揽近6亿融资！
在中国○•…•▲，这条赛道同样如火如荼◇▪▽□●▼。众多机器人公司竞相涌入△•●▼-，试图在这万亿级市场中抢占先机OG真人▼●▼-◇。
在技术上…▲▷▲-，VLA模型与硬件协同的独特技术路线-▪○▽▲，让它在一众竞家中走出了自己的特色▪▲□◆•。
更值得关注的是★=▽，上一轮领投的P7在本轮持续超额加码-☆■▷☆●；除此之外☆▼◆●▽，顺为资本…■、华控基金△◇▲、华发集团••◇□△、千乘资本■••◁、靖亚资本○=◆…、弘晖基金等老股东的继续下注-▲▽■•，则是对千寻发展潜力的持续背书○△…=。
因此○◆●★◇，在瞬息万变的市场竞争中▷••▽，它始终能占据有利地位=◁■☆，充分获得了产投方的信任和投资□★=▷★。
据悉OG真人■▷●△…，Moz1一体化关节的功率密度直接比特斯拉Optimus高出了15%▽▷，充分展示了千寻智能在机器人硬件上的强大实力
如下示例中…◁▲▼●，当你要求「帮我涮牛肉」•…◁，OneTwoVLA会在每一步预测开始推理■•■，还是开始执行◇◆•…▼=。
这个任务中☆▽◁▪•=，Moz1充分体现了自己的多模态感知交互能力•□=•……到”！会穿连体裤的女生们～百家乐网址永远被她们“飒，和全身协同的控制能力●☆■◆◁◆。
从硅谷到中国☆■☆▷○-，多家科技巨头与初创黑马同台竞技…=▷，掀起了AI从虚拟世界走向物理世界的热潮•◆▲▽▽。
Spirit系模型在短短半年的时间迭代了三版=★◁，实现了从单一基础任务到高难度长程+数十个任务完成的阶跃式进步
尤其在海外市场☆★▲◇◆，欧美高人工的成本地区=◁◆☆•★，付费意愿强◇◁▽△○。而创始团队的国际化经验△■=，恰恰为其提供了坚实支撑□◆○◇☆★。
据判断-▽◆○□★，在物流场景中-□●，智能仓储体系对高效▽◇■◇◆=、灵活机器人的需求将极其旺盛-…，正好千寻机器人也能适配货物分拣■•◆▼△、动态搬运等复杂任务•▪•。
同时★▽▽，因为还内置了自研的多维度数采设备（比如VR/动捕/同构形等）▷◁◇●■□，Moz 1能够实现模型的小时级迭代•-▪•，以极其硬核的硬件-◆=○■=，充分支撑技术落地△★◁△。
因为基于全球功率密度最高的一体化力控关节打造▷…，它在速度○◇■△、精度■▷、安全性和仿生力控方面=▷●△○，都达到了行业的头部水平▲•□◆◇。
OneTwoVLA的代码与数据已全部开源•-◁○▲，标志着千寻在通用机器人技术路线上的新里程碑••▽…▽▽，也为行业提供了更简洁□▲○▪●道OG真人具身智能猛将再狂揽近6亿融资！、可扩展的具身智能路径▽=★◆▷▪。
这种方法▼★，能够赋予模型广泛的真实世界先验知识◇▲，显著提升泛化能力▽…■，使其快速适应多种场景●……•◆▲。
在预训练基础上▼▲☆，20%的遥操数据通过千寻自研的EfficientImitate算法进行精调▪□•☆•。
最终△◁…，形成了一个「场景需求—技术攻关—产品落地—市场反馈」独特且有效的商业闭环模式●□☆▷○▷。
举个栗子☆☆，叠衣服这一看似简单的任务○◆，实则对机器人提出了极高挑战-•…：每件衣服的褶皱…◆、形状各异◁■△•，要比抓糖豆▼◆○▽、倒水等任务高出百倍●•▽▪。
自主完成擦黑板△■▼▼▷、关灯这些任务后□▪●，它就乖乖待在会议室里…◁=■○▼，等待人类的下一次召唤了•▪◆。
京东集团出手★◆◆，不仅彰显了千寻在物流等高价值场景的潜力○△△，也折射出其在具身智能赛道中的独特价值☆=。
还有UC伯克利系出身的Physical Intelligence☆•，多次迭代π系列模型▽◆▽○●□，通过多平台训练-•△▽，攻克了洗衣◁◆、收纳等复杂任务…•☆▼。
在长程任务实验中▲□◆◁，OneTwoVLA加持的机器人能顺利流畅完成涮火锅▷▲▽、炒菜☆☆△▷、调鸡尾酒等复杂任务•□▽○，成功率比纯动作VLA提升30%◁●•▽△。
这种清晰的市场拓展途径★☆◇•□■，不仅展现了千寻的商业前瞻性◁▷-•△，也成为吸引顶级投资方的关键因素★…◁。
剩余10%的强化学习数据•-◁，则采用全球样本效率最高的EfficientZero强化学习算法◁▼，让机器人通过自主探索优化行为策略▷△□▷■。
深挖之后可以发现▽…□，在如今竞争激烈的具身赛道•△▪•，最终突出重围的之所以是千寻智能▲◇▲▽，还是因为它走了一条「少有人走的路」•▽■▼。
这家具身智能实力派的成功不仅在于技术突破☆…▲，更在于其以市场需求为导向的商业化逻辑-•▷机器人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛。
千寻创始人兼CEO韩峰涛表示■●○■，「重量级产投方的齐聚▷-▪□■▷，不仅是对千寻智能的认可•--，更折射出产业界对具身智能赛道未来价值的高度共识」▷▪▷●□。
由于搭载了顶级的运控系统和VLA模型…▪•◆△，它具有超凡的感知决策能力□▼■•▼，性能全面跃升○◆•…。
更令人瞩目的是●◁▲，今年5月☆◆■，千寻首席科学家高阳带领团队提出了OneTwoVLA模型=•▲★▼□，实现了全新的突破◆●▽◇…▼。
作为中国电商与物流巨擘■▪-★，京东的投资逻辑清晰且务实★■：聚焦核心业务效率■▪▽△、优化用户体验◆▪▼▲，并推动产业升级的技术创新○--□。
而且▷◇△，它同时完成任务的能力□○☆▼，已从过去的5个扩展到10个▪◆◆□▽◆，逼近国际领先π系模型▽△▽•。
就在刚刚-◁，千寻智能完成了近6亿元PreA+新一轮融资■□•▪，投资阵容星光熠熠□•▼□•。
【新智元导读】刚刚•○•，继4月初获得5▽….28亿融资后…☆，短短2个月▷▲★▪▼▪，国内顶尖具身智能玩家又斩获近6亿元融资◁●◆■！不久前OG真人=◇□，其首款商用级人形机器人Moz1震撼发布•▪◆◁，可单手精准抽纸★○-◁◁，具备超强感知与执行力☆•。凭借三维核心竞争力●▷，他们正向万亿级赛道加速冲刺…▷▲•■。
看着它在公司内部来回穿梭▪▼、充分融入大家工作流的样子=▽，我们就知道——如今◁◆，是时候重新定义「劳动力」了-▷…◁！
网友锐评道•■◆•：没想到▽•▪▷，上次那个最会叠衣服的机器人•▽，现在又升级了●◆，简直让保洁阿姨瑟瑟发抖…▲▪=●△。
Figure AI自研的端到端VLA模型——Helix▽☆▼◁▼●，让机器人从语言理解到动作执行一气呵成□=；
在端到端框架下■○◆■，遥操作模仿学习进一步优化了Spirit v1性能○◁◇▪•●，实现了从示范到自助操作的平滑过渡☆◇▲。
在商用场景▼▽▼，它可以丝滑完成整理☆□◇、接待•▽●△▪、导览等任务▪□◇△■◁，那么家庭场景的陪伴…•◆▽◇、互动和服务□◇●，当然也不在话下了…▽。
可见●▪▷▷▼◇，在这片巨大红海中●▷△，从不缺少重量级玩家●▼。在技术迭代与资本助推下◆◆▲=▼，全球的目光都聚焦于这场通往「通用机器人」的终极竞赛◁▼▪◁●。
国内领先的高精高速WBC全身运动系统□▷■，甚至能让它完成更换纸巾这样精密度极高的动作■▽○□。
本轮融资由京东领投★▲•，中国互联网投资基金（简称「中网投」）▲◁◆◇-▼、浙江省科创母基金▼…-★、华泰紫金◆□▽•、复星锐正等知名机构跟投▪◇。
团队上◇□▲●▽，它拥有如今机器人领域的全球顶尖人才•▷▷■-，技术背景过硬…-■，行业眼光高瞻远瞩•…☆☆。
放眼未来--，千寻还计划从办公场景逐步向制造OG真人…●△▪、服务业☆•▷▽-…、医疗▷▲、康养等高附加值场景渗透▼▼▪★，目标直指万亿级市场◆▪。
开完会议☆◁■，Moz 1就可以帮我们收拾会场◆◁▼◇▲，把桌上的杂物一件件捡进收纳盒=…●•▷。
他们曾带领机器人海外事业部实现了从0到1的商业化落地成果=-◇•▪，为千寻的全球化战略奠定了基础•☆★。
这种策略确保了技术研发与实际应用无缝衔接-…▼，显著降低落地的风险▲•▪★◁，更是赢得产投方的极大认可▽•■▷。
Spirit v1的成功●◁☆，源于其独特的三层训练架构△▼○◁，通过融合视频预训练◆…▪、遥操模仿学习和RL▪▽-□☆，构建了高效◁•◇、泛化的技术壁垒○▷。
以及场景动态性=◆•-•。掌握物体的形态变化•▪☆▽、动作逻辑★•▪○▷☆，作为国内首个高精度全身力控的具身智能机器人◁▲=◆▷…，精准切入高价值场景◇☆，大规模部署高效收集的海量数据…◁▪，
为此-□★，千寻自研了一款端到端具身模型——Spirit v1▷▪▼○△，通过数据融合与训练策略◁★，实现了视觉感知◆▼★…、语言理解•••△…、动作执行的无缝衔接☆▲□☆。
从创立之初■▷▷◆，千寻便组建了专门产品团队▲●，深入能源电池■=□•△、物流◆…▲▷○•、餐饮▽☆☆••-、康养等上百个场景进行调研==▪•▼▼。
以上三层架构◁•★••○，不仅解决了训练「数据荒」的瓶颈▲•▲•☆，还让Spirit v1在动态环境中展现出强大的自主性和适应性●○▷▲。
这一创新架构将传统机器人系统中□▪▼△◁▷，分离的「推理大脑」和「动作四肢」熔炼为单一Transformer模型■△△◆•□，真正实现了「边想边做」•=▷☆。
堪称传奇的是=■○，从2024年2月成立至今◆▲，这家公司便以惊人速度完成了多轮融资•▼●▲◁，成为资本市场的宠儿●▽☆。
首先○▼，持续反哺模型优化◇★-。他们基于成熟的商业化经验☆△◁，通过端到端学习●★○，其中◇◆▲▪▷，它拥有26个自由度（不含灵巧手）•☆。基于13000小时数据训练■•○◇。这款VLA模型共有70亿参数▷▽◁◇，Spirit v1直接从视频中提取视觉和动作信息•◆=◁，70%来自海量的互联网视频◆•=●。
Spirit v1通过动态场景感知和精确动作控制○=，完成了从抓取▽◇▽、铺平▽•★▲、折叠到堆叠的全流程▲…▼▲，成功率达70%-80%△◇▽。
谷歌AI模型Gemini Robotics●◆…•○-，在推理和灵巧操作上△▷△◆=◁，都展现出超强的类人实力■▪◆◁▽；
千寻首款商用级Moz1人形机器人之所以具备强大理解泛化能力★…□，离不开具身智能「大脑」VLA（视觉-语言-动作）模型的加持○•。
在办公场景中★•▽□★□，千寻机器人展现出了强大的灵活性•-▽=▼。我们看到了△▲，Moz1能自主完成会议室清洁任务•○▽，收纳笔◆…、擦拭白板等等□▲▪•▪。
OneTwoVLA的通用视觉定位■◁■，还能准确识别未见过的雪碧罐-◁☆▽▼，或是星巴克杯子▽★□○☆◇，展现了超强的开放世界理解能力▪□。
